此gpu主要是nvidia
github: https://github.com/nvidia
使用nvidia插件的时候，必须先给docker的daemon.json给配置好，并且安装好nvidia-docker2
nvidia-device-plugins: https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin
wget https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/1.0.0-beta4/nvidia-device-plugin.yml
kubectl apply -f nvidia-device-plugin.yml
测试pod
给服务器打上标签
# 命令 标签 类型 类型对应的名称 key=value
kubectl label node k8s01.example.com machine=gpu
kubectl get nodes --show-labels
创建deployment的时候
kubectl explain deployment.spec.template.spec.nodeSelector
或者使用污点的方式进行区别部署
orion: 虚拟化gpu
https://github.com/virtaitech/orion
https://virtai.tech
参考文档：
https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus/